| Étiquette | Explication | Type de données |
Cube spatio-temporel en entrée | Cube netCDF contenant la variable à afficher. Ce fichier doit comporter l’extension .nc et avoir été créé soit à l’aide de l’outil Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points, soit à l’aide de l’outil Créer un cube spatio-temporel à partir d’emplacements définis ou encore à l’aide de l’outil Créer un cube spatio-temporel à partir d’une couche raster multidimensionnelle. | File |
Variable de cube | Variable numérique dans le cube netCDF à explorer. Le cube spatio-temporel contient toujours la variable COUNT. Les valeurs des Champs de récapitulation ou des Variables sont également disponibles s’ils étaient incluses lors de la création du cube. | String |
Thème d'affichage | Indique la caractéristique de la valeur Variable de cube à afficher. Les options varient selon la façon dont le cube a été créé et selon les analyses qui ont été exécutées. Si le cube a été créé par l’agrégation de points, les options Emplacements avec des données et Tendances sont disponibles. Les options Nombre de groupes estimés et Emplacements exclus de l’analyse ne seront accessibles que pour les valeurs des Champs de récapitulation qui ont été inclus lors de la création du cube. Si le cube a été créé à partir d’emplacements définis, l’option Tendances est disponible pour les valeurs des Champs de récapitulation ou des Variables qui étaient incluses lors de la création du cube. Les options Tendances des points chauds et froids et Résultats de l’analyse de points chauds émergents seront uniquement accessibles après l’exécution de l’outil Analyse de points chauds émergents sur la valeur de la Variable de cube sélectionnée. Les options Pourcentage de points aberrants locaux, Point aberrant local dans la période la plus récente, Résultats de l’analyse de valeurs aberrantes locales et Emplacements sans voisins spatiaux sont disponibles uniquement après exécution de l’outil Analyse de valeurs aberrantes locales. L’option Résultats de prévision est disponible uniquement pour les cubes créés par les outils du jeu d’outils Prévision de série chronologique. L’option Time series outlier results (Résultats de points aberrants de séries chronologiques) n’est disponible que lorsque le paramètre Outlier Option (Option de points aberrants) a été spécifié pour les outils Time Series Forecasting (Prévision de séries chronologiques). Pour obtenir des informations détaillées sur chaque option, y compris des descriptions de la sortie et des diagrammes créés, reportez-vous à la rubrique Thèmes d’affichage de visualisation pour le cube spatio-temporel.
| String |
Entités en sortie | Résultats de la classe d'entités en sortie. Cette classe d’entités sera une représentation cartographique en deux dimensions de la variable d’affichage spécifiée. | Feature Class |
Enable Time Series Pop-ups (Activer les fenêtres contextuelles de série chronologique) | Précise si les fenêtres contextuelles de série chronologique sont générées pour chaque entité en sortie. Les diagrammes contextuels ne sont pas pris en charge pour les sorties shapefile.
| Boolean |
Synthèse
Visualise les variables stockées dans un cube netCDF et les résultats générés par les outils Exploration des modèles spatio-temporels. La sortie de cet outil est une représentation en deux dimensions affichée de manière unique en fonction de la variable et du thème spécifiés.
Illustration
Utilisation
Cet outil peut uniquement accepter les fichiers netCDF créés par les outils Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points, Créer un cube spatio-temporel à partir d’emplacements définis et Créer un cube spatio-temporel à partir d’une couche raster multidimensionnelle.
L’option Emplacements avec des données du paramètre Thème d’affichage vous permet de voir tous les emplacements contenant des données pour la variable choisie, et l’option Tendances vous indique les endroits où les valeurs ont augmenté ou diminué au fil du temps (les résultats de la statistique de Mann-Kendall s’exécutent sur la Variable de cube spécifiée pour chaque emplacement). Les options Emplacements avec des données et Tendances restent disponibles une fois le cube créé.
L’option Tendances des points chauds et froids vous indique les endroits où les scores z des points chauds et froids augmentent ou diminuent au fil du temps (les résultats de la statistique de Mann Kendall s’exécutent sur les scores z de l’analyse de points chauds spatio-temporels pour la valeur de la Variable de cube spécifiée et l’option Résultats de l’analyse de points chauds émergents recrée les résultats renvoyés lors de l’exécution de l’outil Analyse de points chauds émergents. Les options Tendances des points chauds et froids et Résultats de l’analyse de points chauds émergents sont uniquement accessibles lorsque l’outil Analyse de points chauds émergents a été exécuté sur la valeur de la Variable de cube spécifiée.
L’option Résultats de l’agrégation de séries chronologiques recrée les résultats renvoyés lors de l’exécution initiale de l’outil Agrégation de séries chronologiques.
Les options Pourcentage de points aberrants locaux, Point aberrant local dans la période la plus récente, Résultats de l’analyse de valeurs aberrantes locales et Emplacements sans voisins spatiaux sont disponibles uniquement lorsque vous avez exécuté l’outil Analyse de valeurs aberrantes locales. Pourcentage de points aberrants locaux vous indique la proportion de points aberrants totaux pour chaque emplacement et Point aberrant local dans la période la plus récente vous présente tous les points aberrants survenus dans l’intervalle temporel le plus récent de votre cube spatio-temporel. Local Outlier Analysis results (Résultats de l’analyse de valeurs aberrantes locales) recrée les résultats renvoyés lors de l’exécution initiale de l’outil Analyse de valeurs aberrantes locales. Emplacements sans voisins spatiaux affiche tous les emplacements ne comportant pas de voisins spatiaux au sein de la valeur Distance du voisinage spécifiée lors de l’exécution de l’outil Analyse de valeurs aberrantes locales. Par conséquent, ces emplacements s’appuient uniquement sur des voisins temporels pour les calculs d’analyse.
L’option Nombre de groupes estimés indique le nombre de groupes estimés à chaque emplacement unique, ce qui vous permet d’identifier un éventuel modèle spatial d’endroits où les valeurs sont absentes. Si des sections entières de la carte présentent des nombres élevés de groupes estimés, il peut être préférable d’exclure cette zone de l’analyse. L’option Emplacements exclus de l’analyse indique les endroits qui comportaient des données, mais dont les groupes vides ne pouvaient pas être remplis car ils ne répondaient pas aux critères d’estimation. Les options Nombre de groupes estimés et Emplacements exclus de l’analyse sont uniquement accessibles pour les valeurs des champs de récapitulation.
L’option Résultats des prévisions du paramètre Thème d’affichage vous permet de recréer les résultats à partir de là où vous avez initialement exécuté l’outil dans le jeu d’outils Prévision de série chronologique.
L’option Résultats aberrants de la série chronologique du paramètre Thème d’affichage indique les emplacements contenant des groupes considérés comme étant des points aberrants temporels pour la valeur du paramètre Variable de cube sélectionnée et l’analyse qui est exécutée.
Pour obtenir des informations détaillées sur chacune des options du paramètre Thème d’affichage, y compris des descriptions de la sortie et des diagrammes, reportez-vous à la rubrique Thèmes d’affichage de visualisation pour le cube spatio-temporel.
Paramètres
arcpy.stpm.VisualizeSpaceTimeCube2D(in_cube, cube_variable, display_theme, output_features, enable_time_series_popups)
| Nom | Explication | Type de données |
in_cube | Cube netCDF contenant la variable à afficher. Ce fichier doit comporter l’extension .nc et avoir été créé soit à l’aide de l’outil Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points, soit à l’aide de l’outil Créer un cube spatio-temporel à partir d’emplacements définis ou encore à l’aide de l’outil Créer un cube spatio-temporel à partir d’une couche raster multidimensionnelle. | File |
cube_variable | Variable numérique dans le cube netCDF à explorer. Le cube spatio-temporel contient toujours la variable COUNT. Les valeurs des Champs de récapitulation ou des Variables sont également disponibles s’ils étaient incluses lors de la création du cube. | String |
display_theme | Indique la caractéristique de la valeur Variable de cube à afficher. Les options varient selon la façon dont le cube a été créé et selon les analyses qui ont été exécutées. Si le cube a été créé par l’agrégation de points, les options Emplacements avec des données et Tendances sont disponibles. Les options Nombre de groupes estimés et Emplacements exclus de l’analyse ne seront accessibles que pour les valeurs des Champs de récapitulation qui ont été inclus lors de la création du cube. Si le cube a été créé à partir d’emplacements définis, l’option Tendances est disponible pour les valeurs des Champs de récapitulation ou des Variables qui étaient incluses lors de la création du cube. Les options Tendances des points chauds et froids et Résultats de l’analyse de points chauds émergents seront uniquement accessibles après l’exécution de l’outil Analyse de points chauds émergents sur la valeur de la Variable de cube sélectionnée. Les options Pourcentage de points aberrants locaux, Point aberrant local dans la période la plus récente, Résultats de l’analyse de valeurs aberrantes locales et Emplacements sans voisins spatiaux sont disponibles uniquement après exécution de l’outil Analyse de valeurs aberrantes locales. L’option Résultats de prévision est disponible uniquement pour les cubes créés par les outils du jeu d’outils Prévision de série chronologique. L’option Time series outlier results (Résultats de points aberrants de séries chronologiques) n’est disponible que lorsque le paramètre Outlier Option (Option de points aberrants) a été spécifié pour les outils Time Series Forecasting (Prévision de séries chronologiques). Pour obtenir des informations détaillées sur chaque option, y compris des descriptions de la sortie et des diagrammes créés, reportez-vous à la rubrique Thèmes d’affichage de visualisation pour le cube spatio-temporel.
| String |
output_features | Résultats de la classe d'entités en sortie. Cette classe d’entités sera une représentation cartographique en deux dimensions de la variable d’affichage spécifiée. | Feature Class |
enable_time_series_popups | Précise si les fenêtres contextuelles de série chronologique sont générées pour chaque entité en sortie. Les diagrammes contextuels ne sont pas pris en charge pour les sorties shapefile.
| Boolean |
Exemple de code
Le script de fenêtre Python ci-dessous illustre l’utilisation de l’outil VisualizeSpaceTimeCube2D.
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\STPM"
arcpy.VisualizeSpaceTimeCube2D_stpm("Homicides.nc", "AGE_STD_ZEROS",
"LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS",
"Homicides_Age_LocExc.shp")Le script Python autonome ci-dessous illustre l’utilisation de l’outil VisualizeSpaceTimeCube2D.
# Display Space Time Cube of homicide incidents in a metropolitan area
# Import system modules
import arcpy
# Set environment property to overwrite existing output, by default
arcpy.env.overwriteOutput = True
# Local variables...
workspace = r"C:\STPM"
# Set the current workspace (to avoid having to specify the full path to the
# feature classes each time)
arcpy.env.workspace = workspace
# Display Space Time Cube of homicide with the standard deviation of victim's
# age, fill no-data as 0
# Only display the locations excluded from analysis.
# Process: Visualize Space Time Cube in 2D
cube = arcpy.VisualizeSpaceTimeCube2D_stpm("Homicides.nc", "AGE_STD_ZEROS",
"LOCATIONS_EXCLUDED_FROM_ANALYSIS",
"Homicides_Age_LocExc.shp")Environnements
Cas particuliers
Informations de licence
- Basic: Oui
- Standard: Oui
- Advanced: Oui
Rubriques connexes
- Fonctionnement de l'outil Créer un cube spatio-temporel
- Analyse de points chauds émergents
- Analyse de valeurs aberrantes locales
- Agrégation de séries chronologiques
- Visualiser le cube spatio-temporel
- Thèmes d’affichage de visualisation pour le cube spatio-temporel
- Présentation de la boîte à outils d'exploration des modèles spatio-temporels
- Rechercher un outil de géotraitement
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