Disponible avec une licence Spatial Analyst.
Disponible avec une licence Image Analyst.
Les fonctions de géotraitement Segmentation et classification permettent de préparer des rasters segmentés pour créer des jeux de données raster classés.
Le tableau suivant répertorie les fonctions de géotraitement disponibles et en donne une brève description.
Geoprocessing Function | Description |
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Classe un jeu de données raster en fonction d’un fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) et de jeux de données raster en entrée. Le fichier .ecd contient toutes les informations nécessaires pour procéder à un type de classement spécifique pris en charge par Esri. Les entrées de cet outil doivent correspondre à celles utilisées pour générer le fichier .ecd requis. | |
Calcule une matrice de confusion avec des erreurs d’omission et de commission et déduit un indice Kappa d’accord, une intersection sur union (IoU) et une précision globale entre la carte classée et les données de référence. | |
Calcule un ensemble d’attributs associés à l’image segmentée. Le raster en entrée peut être une image monocanale, de 3 canaux ou segmentée 8 bits. | |
Crée des points échantillonnés de manière aléatoire pour évaluer la précision de la post-classification. | |
Convertit des données vectorielles ou raster étiquetés en jeux de données d’entraînement pour le Deep Learning grâce une image de télédétection. La sortie est un dossier de fragments d’images et un dossier de fichiers de métadonnées au format spécifié. | |
Génère des échantillons d'apprentissage à partir des points d'origine, tels que des points d'évaluation de la précision ou des échantillons d'apprentissage. Cet outil sert généralement à générer des échantillons d'apprentissage à partir d'une source existante, telle qu'un raster thématique ou une classe d'entités. | |
Estime la précision des échantillons d'apprentissage individuels. La précision de la validation croisée est calculée à l’aide du résultat d’apprentissage de la classification précédemment généré dans un fichier .ecd et des échantillons d’apprentissage. Les sorties sont notamment un jeu de données raster contenant les valeurs des classes incorrectement classées et un jeu de données d'échantillons d'apprentissage avec le score de précision pour chaque échantillon d'apprentissage. | |
Effectue une classification inférieure au pixel et calcule l’abondance fractionnelle de différents types d’occupation du sol pour les pixels individuels. | |
Corrige les segments ou objets coupés par les limites de tuiles au cours du processus de segmentation effectué en tant que fonction raster. Cet outil est utile pour certains processus régionaux, comme la segmentation d’image, qui présentent des incohérences à proximité des limites de tuiles d’image. Cette étape de traitement est incluse dans l’outil Décalage moyen de segment, elle ne doit être utilisée que sur une image segmentée non créée à partir de cet outil. | |
Regroupe en segments les pixels adjacents qui présentent des caractéristiques spectrales similaires. | |
Génère un fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) à l’aide de la définition de classification des agrégats ISO. | |
Génère un fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) à l’aide de la méthode de classification K voisins les plus proches. | |
Génère un fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) à l’aide de la définition de classification du classificateur de vraisemblance maximale (MLC). | |
Génère un fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) à l’aide de la méthode de classification Arbres aléatoires. | |
Génère un fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) à l’aide de la définition de classification des machines à vecteurs de support (SVM). | |
Met à jour le champ Target dans la table attributaire pour comparer des points de référence à l’image classée. |
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