Image Analyst ツールボックスの履歴

Image Analyst ツールボックス内の各ツールに加えられた変更点を次の各表に示します。 ツールごとに表があり、ツール名をクリックすると、そのツールの参照ページに移動します。

これらのテーブルの解釈と使用方法の詳細については、「ツールボックスの履歴テーブルの概要」をご参照ください。

Abs

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

ACos

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

ACosH

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

多次元ラスターの集約 (Aggregate Multidimensional Raster)

バージョン	説明
2.8	3 つの新しいパラメーターが追加されました: percentile_interpolation_type dimensionless percentile_value パラメーター aggregation_method に新しいオプションが追加されました: PERCENTILE
2.6	新しい環境 pyramid が追加されました。
2.5	パラメーター in_multidimensional_raster で新たに追加された 3 つのデータ タイプ: モザイク データセット イメージ サービス ラスター データセット パラメーター interval_keyword に 6 つの新しいオプションが追加されました。 RECURRING_MONTHLY PENTADLY DEKADLY RECURRING_WEEKLY RECURRING_QUARTERLY RECURRING_DAILY
2.4	このバージョンで新規

CCDC を使用した変化の解析 (Analyze Changes Using CCDC)

バージョン	説明
2.6	このバージョンで新規

LandTrendr を使用した変化の解析 (Analyze Changes Using LandTrendr)

バージョン	説明
2.7	このバージョンで新規

幾何テレイン補正の適用 (Apply Geometric Terrain Correction)

バージョン	説明
3.0	このバージョンで新規

軌道修正の適用 (Apply Orbit Correction)

バージョン	説明
3.0	このバージョンで新規

放射量キャリブレーションの適用 (Apply Radiometric Calibration)

バージョン	説明
3.0	このバージョンで新規

放射量分析によるテレインのフラット化を適用 (Apply Radiometric Terrain Flattening)

バージョン	説明
3.0	このバージョンで新規

ASin

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

ASinH

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

ATan

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

ATan2

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

ATanH

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Bitwise And

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Bitwise Left Shift

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Bitwise Not

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Bitwise Or

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Bitwise Right Shift

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Bitwise XOr

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Boolean And

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Boolean Not

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Boolean Or

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Boolean XOr

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

セル統計 (Cell Statistics)

バージョン	説明
2.9	追加された 2 つの新しいパラメーター: percentile_interpolation_type percentile_value パラメーター statistics_type に新しいオプションが追加されました: PERCENTILE
2.5	追加された新しいパラメーター: process_as_multiband このパラメーターには、シングル バンドとして処理する SINGLE_BAND と、マルチバンドとして処理する MULTI_BAND の 2 つのオプションがあります。 デフォルトは、SINGLE_BAND です。
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

ディープ ラーニングを使用したオブジェクトの分類 (Classify Objects Using Deep Learning)

バージョン	説明
2.9	追加された新しいパラメーター: caption_field
2.6	パラメーター in_raster で新たに追加された 2 つのデータ タイプ: フィーチャクラス フィーチャ レイヤー
2.5	このバージョンで新規

ディープ ラーニングを使用したピクセルの分類 (Classify Pixels Using Deep Learning)

バージョン	説明
3.2	追加された新しいパラメーター: overwrite_attachments
3.1	追加された新しいパラメーター: out_featureclass パラメーター out_classified_raster を Required から Optional に変更
2.7	追加された新しいパラメーター: out_classified_folder
2.5	追加された新しいパラメーター: processing_mode パラメーター in_raster の新しいデータ タイプ: フォルダー
2.3	このバージョンで新規

ラスターの分類

バージョン	説明
2.6	パラメーター in_raster で新たに追加された 2 つのデータ タイプ: モザイク データセット ラスター データセット パラメーター in_additional_raster で新たに追加された 2 つのデータ タイプ: モザイク データセット ラスター データセット
2.2	パラメーター in_raster で新たに追加された 2 つのデータ タイプ: イメージ サービス String パラメーター in_additional_raster で新たに追加された 2 つのデータ タイプ: イメージ サービス String
2.1	このバージョンで新規

スペクトルを使用してラスターを分類 (Classify Raster Using Spectra)

バージョン	説明
3.1	このバージョンで新規

Combinatorial And

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Combinatorial Or

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Combinatorial XOr

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

オブジェクト検出精度の計算 (Compute Accuracy For Object Detection)

バージョン	説明
2.7	このバージョンで新規

ラスターの変化の計算 (Compute Change Raster)

バージョン	説明
3.0	パラメーター compute_change_method に 3 つの新しいオプションが追加されました。 BAND_WITH_MOST_CHANGE SPECTRAL_EUCLIDEAN_DISTANCE SPECTRAL_ANGLE_DIFFERENCE
2.9	追加された 2 つの新しいパラメーター: to_classname_field from_classname_field
2.7	このバージョンで新規

混同行列の計算 (Compute Confusion Matrix)

バージョン	説明
2.1	このバージョンで新規

SAR 指数の計算 (Compute SAR Indices)

バージョン	説明
3.2	このバージョンで新規

セグメント属性の計算 (Compute Segment Attributes)

バージョン	説明
2.1	このバージョンで新規

Con

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

SAR 単位の変換 (Convert SAR Units)

バージョン	説明
3.2	パラメーター conversion_type に新しいオプションが追加されました: COMPLEX_TO_INTENSITY
3.1	パラメーター conversion_type に 2 つの新しいオプションが追加されました。 AMPLITUDE_TO_INTENSITY INTENSITY_TO_AMPLITUDE パラメーター conversion_type で削除された 2 つのオプション: AMPLITUDE_TO_POWER POWER_TO_AMPLITUDE
3.0	このバージョンで新規

Cos

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

CosH

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

精度評価ポイントの作成 (Create Accuracy Assessment Points)

バージョン	説明
2.9	追加された新しいパラメーター: polygon_dimension_field
2.1	このバージョンで新規

バイナリ マスクの作成 (Create Binary Mask)

バージョン	説明
3.2	このバージョンで新規

カラー合成の作成 (Create Color Composite)

バージョン	説明
3.0	このバージョンで新規

ディープ ラーニング モデル → ECD (Deep Learning Model To Ecd)

バージョン	説明
2.3	非推奨
2.1	このバージョンで新規

スペックル除去 (Despeckle)

バージョン	説明
3.0	このバージョンで新規

明るい海洋オブジェクトの検出 (Detect Bright Ocean Objects)

バージョン	説明
3.2	このバージョンで新規

変化解析ラスターから変化を検出 (Detect Change From Change Analysis Raster)

バージョン	説明
2.8	6 つの新しいパラメーターが追加されました: filter_by_start_value min_start_value max_end_value max_start_value min_end_value filter_by_end_value
2.7	新たに追加された 11 のパラメーター: filter_by_year segment_date min_duration min_year max_magnitude change_direction max_year min_magnitude filter_by_duration max_duration filter_by_magnitude パラメーター change_type は 4 つの新しいオプションがあります。 TIME_OF_FASTEST_CHANGE TIME_OF_SHORTEST_CHANGE TIME_OF_LONGEST_CHANGE TIME_OF_SLOWEST_CHANGE
2.6	このバージョンで新規

ディープ ラーニングを使用して変化を検出 (Detect Change Using Deep Learning)

バージョン	説明
2.8	このバージョンで新規

暗い海洋エリアの検出 (Detect Dark Ocean Areas)

バージョン	説明
3.2	このバージョンで新規

ディープ ラーニングを使用したオブジェクトの検出 (Detect Objects Using Deep Learning)

バージョン	説明
3.2	パラメーター processing_mode に新しいオプションが追加されました: PROCESS_CANDIDATE_ITEMS_ONLY
3.1	追加された新しいパラメーター: out_classified_raster
2.6	パラメーター in_raster で新たに追加された 2 つのデータ タイプ: フィーチャクラス フィーチャ レイヤー
2.5	追加された新しいパラメーター: processing_mode パラメーター in_raster の新しいデータ タイプ: フォルダー
2.3	このバージョンで新規

Diff

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

次元変動統計 (Dimensional Moving Statistics)

バージョン	説明
2.9	このバージョンで新規

Divide

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

軌道ファイルのダウンロード (Download Orbit File)

バージョン	説明
3.1	パラメーター password の新しいデータ タイプ: 暗号化された文字列 パラメーター password から次のデータ タイプが削除されました: 文字列
3.0	このバージョンで新規

Equal To

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Exp

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Exp10

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Exp2

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

ディープ ラーニング用のトレーニング データをエクスポート (Export Training Data For Deep Learning)

バージョン	説明
3.0	3 つの新しいパラメーターが追加されました: in_instance_data instance_class_value_field min_polygon_overlap_ratio パラメーター metadata_format に新しいオプションが追加されました: Panoptic_Segmentation 新しい環境設定 parallelProcessingFactor が追加されました。
2.9	パラメーター metadata_format に新しいオプションが追加されました: Imagenet
2.8	追加された新しいパラメーター: in_raster2 パラメーター metadata_format に新しいオプションが追加されました: CycleGAN
2.7	パラメーター metadata_format に次の 2 個のオプションが新しく追加されました。 MultiLabeled_Tiles Export_Tiles
2.6	パラメーター metadata_format のデフォルト値が KITTI_rectangles から PASCAL_VOC_rectangles に変更
2.5	セグメンテーションと分類ツールセットからディープ ラーニング ツールセットに移動されました。 4 つの新しいパラメーターが追加されました: blacken_around_feature crop_mode process_all_raster_items reference_system
2.4	次の 2 つのパラメーターが新規に追加されました。 in_mask_polygons rotation_angle パラメーター metadata_format に新しいオプションが追加されました: Labeled_Tiles
2.3	追加された 2 つの新しいパラメーター: buffer_radius class_value_field パラメーター in_raster で新たに追加された 4 つのデータ タイプ: インターネット タイル レイヤー マップ サーバー レイヤー ラスター データセット MapServer パラメーター metadata_format に新しいオプションが追加されました: RCNN_Masks パラメーター in_class_data で新たに追加された 2 つのデータ タイプ: フィーチャクラス ラスター データセット
2.2	追加された新しいパラメーター: start_index
2.1	このバージョンで新規

AI モデルを使用したフィーチャの抽出 (Extract Features Using AI Models)

バージョン	説明
3.1	このバージョンで新規

ビデオ フレームから画像を抽出 (Extract Video Frames To Images)

バージョン	説明
2.9	パラメーター image_type を Required から Optional に変更
2.3	このバージョンで新規

引数の統計を検索 (Find Argument Statistics)

バージョン	説明
3.0	3 つの新しいパラメーターが追加されました: comparison occurrence value パラメーター statistics_type に新しいオプションが追加されました: ARGUMENT_VALUE
2.6	新しい環境 pyramid が追加されました。
2.5	このバージョンで新規

Float

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

フォーカル統計 (Focal Statistics)

バージョン	説明
3.0	近傍タイプが NbrWeight の場合に、MEAN および STD 統計に使用されるアルゴリズムが改善されました。 MAJORITY および MINORITY 統計で、同一頻度の値が複数ある場合、処理セルがこれらの同一頻度の値のいずれでもない限り、最も小さい値が返されます。 この場合には、処理セルの値が出力されます。
2.4	statistics_type パラメーターに PERCENTILE オプションが新規に追加されました。 percentile_value パラメーターが新規に追加されました。 このパラメーターは、統計タイプがパーセンタイルに設定されている場合にのみサポートされます。 statistics_type の median オプションでは、入力として浮動小数点ラスターがサポートされました。 中央値の出力は常に Float (浮動小数点) になります。
2.3	マルチコア サポートが追加されました。 ツールによって使用されるコアの数を制御するには、並列処理ファクター環境を使用します。 新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

多次元異常の生成 (Generate Multidimensional Anomaly)

バージョン	説明
2.6	追加された新しいパラメーター: reference_mean_raster パラメーター calculation_interval に新しいオプションが追加されました: EXTERNAL_RASTER 新しい環境 pyramid が追加されました。
2.5	追加された新しいパラメーター: calculation_interval 削除されたパラメーター: temporal_interval パラメーター 5 でパラメーターの順序が変更されました。 以前のパラメーター: temporal_interval 新しいパラメーター: calculation_interval パラメーター in_multidimensional_raster で新たに追加された 3 つのデータ タイプ: モザイク データセット イメージ サービス ラスター データセット パラメーター method は 4 つの新しいオプションがあります。 PERCENT_OF_MEDIAN DIFFERENCE_FROM_MEDIAN Z_SCORE PERCENT_DIFFERENCE_FROM_MEDIAN
2.4	このバージョンで新規

シード ポイントからトレーニング サンプルを生成 (Generate Training Samples From Seed Points)

バージョン	説明
2.1	このバージョンで新規

トレンド ラスターの生成 (Generate Trend Raster)

バージョン	説明
2.7	追加された新しいパラメーター: seasonal_period パラメーター line_type に 2 つの新しいオプションが追加されました。 MANN-KENDALL SEASONAL-KENDALL
2.6	新たに追加された 5 つのパラメーター: r2 rmse cycle_unit slope_p_value cycle_length 新しい環境 pyramid が追加されました。
2.5	このバージョンで新規

Greater Than

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Greater Than Equal

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

InList

バージョン	説明
2.3	追加された新しいパラメーター: process_as_multiband 新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

トレーニング サンプルの検査 (Inspect Training Samples)

バージョン	説明
2.1	このバージョンで新規

Int

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

時空間ポイントから内挿 (Interpolate From Spatiotemporal Points)

バージョン	説明
3.2	パラメーター interpolation_method に新しいオプションが追加されました: MEDIAN 多次元解析ツールセットから内挿ツールセットにツールが移動しました。
3.1	このバージョンで新規

Is Null

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Less Than

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Less Than Equal

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

リニア スペクトル分解 (Linear Spectral Unmixing)

バージョン	説明
2.5	このバージョンで新規

Ln

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Log10

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Log2

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Minus

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Mod

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

多次元主成分分析 (Multidimensional Principal Components)

バージョン	説明
3.0	パラメーター mode に新しいオプション SPATIAL_REDUCTION が追加されました。
2.9	このバージョンで新規

マルチルック (Multilook)

バージョン	説明
3.2	このバージョンで新規

Negate

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Non Maximum Suppression

バージョン	説明
2.3	このバージョンで新規

Not Equal

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

最適な内挿 (Optimal Interpolation)

バージョン	説明
2.3	このバージョンで新規

Over

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Pick

バージョン	説明
2.5	追加された新しいパラメーター: process_as_multiband このパラメーターには、シングル バンドとして処理するオフ (Python では SINGLE_BAND) と、マルチバンドとして処理するオン (Python では MULTI_BAND) の 2 つのオプションがあります。 デフォルトは SINGLE_BAND 処理です。
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Plus

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Power

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

回帰モデルを使用した予測 (Predict Using Regression Model)

バージョン	説明
2.8	このバージョンで新規

トレンド ラスターを使用した予測 (Predict Using Trend Raster)

バージョン	説明
2.6	新しい環境 pyramid が追加されました。
2.5	このバージョンで新規

ラスター演算 (Raster Calculator)

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

ラスター セグメントのタイル アーティファクトの削除 (Remove Raster Segment Tiling Artifacts)

バージョン	説明
2.1	このバージョンで新規

熱ノイズの除去 (Remove Thermal Noise)

バージョン	説明
3.0	このバージョンで新規

Round Down

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Round Up

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

サンプル (Sample)

バージョン	説明
2.6	追加された新しいパラメーター: max_segment_size
2.6	このバージョンで新規

セグメント平均シフト (Segment Mean Shift)

バージョン	説明
2.1	このバージョンで新規

Set Null

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Sin

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

SinH

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Square

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Square Root

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

カテゴリ ラスターの集約 (Summarize Categorical Raster)

バージョン	説明
2.7	このバージョンで新規

Tan

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

TanH

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Test

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

Times

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

ディープ ラーニング モデルのトレーニング (Train Deep Learning Model)

バージョン	説明
3.2	6 つの新しいパラメーターが追加されました: weight_init_scheme augmentation resize_to monitor augmentation_parameters chip_size パラメーター backbone_model に 2 つの新しいオプションが追加されました。 RESNEXT50 WIDE_RESNET50
3.1	パラメーター model_type に新しいオプション PSETAE が追加されました。
3.0	パラメーター model_type に次の 2 個のオプションが新しく追加されました。 DETREG MAXDEEPLAB
2.9	パラメーター model_type に 6 つの新しいオプションが追加されました。 SIAMMASK PIX2PIXHD CHANGEDETECTOR MMDETECTION DEEPSORT MMSEGMENTATION パラメーター model_type で削除されたオプション: CHANGEDETECTION パラメーター backbone_model に 2 つの新しいオプションが追加されました。 REID_V2 REID_V1
2.8	パラメーター model_type に次の 9 つのオプションが新規に追加されました。 IMAGECAPTIONER CYCLEGAN BDCN_EDGEDETECTOR SUPERRESOLUTION HED_EDGEDETECTOR CONNECTNET MULTITASK_ROADEXTRACTOR PIX2PIX CHANGEDETECTOR
2.7	パラメーター model_type に 3 つの新しいオプションが追加されました。 FASTERRCNN YOLOV3 DEEPLAB 。 パラメーター backbone_model に新しいオプション DARKNET53 が追加されました。 パラメーター pretrained_model は、新たにディープ ラーニング パッケージ ファイル (.dlpk) に対応しました。
2.6	パラメーター backbone_model に次の 17 のオプションが新規に追加されました。 DENSENET121 DENSENET161 DENSENET169 DENSENET201 MOBILENET_V2 MASKRCNN50_FPN RESNET18 RESNET101 RESNET152 VGG11 VGG11_BN VGG13 VGG13_BN VGG16 VGG16_BN VGG19 VGG19_BN freeze パラメーターが新規に追加されました。
2.5	このバージョンで新規

ISO クラスターによる分類器定義ファイルの作成 (Train ISO Cluster Classifier)

バージョン	説明
2.1	このバージョンで新規

K 最近隣内挿法による分類器定義ファイルの作成 (Train K-Nearest Neighbor Classifier)

バージョン	説明
2.9	このバージョンで新規

最尤法による分類器定義ファイルの作成 (Train Maximum Likelihood Classifier)

バージョン	説明
2.6	追加された新しいパラメーター: dimension_value_field
2.1	このバージョンで新規

ランダム ツリーによる分類器定義ファイルの作成 (Train Random Trees Classifier)

バージョン	説明
2.6	追加された新しいパラメーター: dimension_value_field パラメーター max_samples_per_class のデフォルト値が 500 から 1000 に変更
2.1	このバージョンで新規

ランダム ツリーによる回帰モデル定義ファイルの作成 (Train Random Trees Regression Model)

バージョン	説明
2.9	3 つの新しいパラメーターが追加されました: out_sample_features percent_testing out_scatterplots
2.8	このバージョンで新規

SVM による分類器定義ファイルの作成 (Train Support Vector Machine Classifier)

バージョン	説明
2.6	追加された新しいパラメーター: dimension_value_field
2.1	このバージョンで新規

AutoDL を使用したトレーニング (Train Using AutoDL)

バージョン	説明
3.1	このバージョンで新規

精度評価ポイントの更新 (Update Accuracy Assessment Points)

バージョン	説明
2.9	追加された 2 つの新しいパラメーター: polygon_dimension_field point_dimension_field
2.1	このバージョンで新規

ビデオ メタデータ → フィーチャクラス (Video Metadata To Feature Class)

バージョン	説明
2.3	このバージョンで新規

ビデオ マルチプレクサー (Video Multiplexer)

バージョン	説明
3.0	出力ファイルは .ts 形式のみをサポートします。 この変更が既存の Python スクリプトに影響を及ぼすことがあります。
2.2	このバージョンで新規

加重合計 (Weighted Sum)

バージョン	説明
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.1	このバージョンで新規

ゾーン統計 (Zonal Statistics)

バージョン	説明
3.2	パラメーター statistics_type は 4 つの新しいオプションがあります。 MAJORITY_COUNT MINORITY_COUNT MAJORITY_PERCENT MINORITY_PERCENT
3.0	追加された 2 つの新しいパラメーター: circular_wrap_value circular_calculation
2.7	追加された新しいパラメーター: percentile_interpolation_type
2.6	statistics_type パラメーターに PERCENTILE オプションが新規に追加されました。 percentile_value パラメーターが新規に追加されました。 このパラメーターは、統計タイプがパーセンタイルに設定されている場合にのみサポートされます。
2.5	追加された新しいパラメーター: process_as_multidimensional このパラメーターには、1 つのスライスを処理する SINGLE_SLICE (オフ) と、複数のスライスを処理する ALL_SLICES (オン) の 2 つのオプションがあります。 デフォルトは、SINGLE_SLICE です。
2.3	新しい環境 cellSizeProjectionMethod が追加されました。
2.2	ゾーン入力がフィーチャの場合のデフォルト環境動作に変更がありました。 in_value_raster がスナップ対象ラスターとして使用されるようになりました。
2.1	このバージョンで新規

ゾーン統計をテーブルに出力 (Zonal Statistics as Table)

バージョン	説明
3.2	追加された新しいパラメーター: out_join_layer パラメーター statistics_type に 6 つの新しいオプションが追加されました。 MINORITY_VALUE_COUNT_PERCENT MINORITY_PERCENT MAJORITY_PERCENT MAJORITY_COUNT MAJORITY_VALUE_COUNT_PERCENT MINORITY_COUNT
3.0	追加された 2 つの新しいパラメーター: circular_wrap_value circular_calculation
2.7	追加された新しいパラメーター: percentile_interpolation_type
2.6	このバージョンで新規