Speckle

Сводка

Создает растровый объект путем удаления спекла и сглаживания шума в наборах данных радара, сохраняя при этом ребра и резкие объекты на изображении.

Описание

Более подробную информацию о работе этой функции см. в растровой функции Спекл.

Указанный набор растровых данных является временным для растрового объекта. Чтобы сделать его постоянным, можно вызвать метод save растрового объекта.

Синтаксис

Speckle (raster, {filter_type}, {filter_size}, {noise_model}, {noise_var}, {additive_noise_mean}, {multiplicative_noise_mean}, {nlooks}, {damp_factor})

Parameter	Объяснение	Тип данных
raster	Входной растр.	Raster
filter_type	Определяет тип фильтра, используемый в алгоритме сглаживания для удаления спекл-шума: Lee —Устраняет зернистость, применяя пространственный фильтр к каждому пикселу изображения, который фильтрует данные на основе локальной статистики, вычисленной в квадратном окне. EnhancedLee —Улучшенная версия фильтра Ли, эффективно сокращающая зернистость и сохраняющая резкость и детализацию изображения. Для этого должны быть настроены аргументы damp_factor и nlooks. Frost —Устраняет зернистость и сохраняет важные пространственные объекты изображения по краям с использованием симметричного циркулярного фильтра с экспоненциальным затуханием, который использует локальную статистику в отдельных окнах фильтра. Для фильтра Фроста необходимо, чтобы был задан аргумент damp_factor. Kaun —Фильтр Куан использует процесс фильтраций, аналогичный фильтру Ли, для устранения зернистости. Этот фильтр также применяет пространственный фильтр к каждому пикселу изображения, фильтруя данные на основе локальной статистики центрального пиксела, вычисленной с помощью соседних пикселов. Для фильтра Куана требуется указать аргумент nlooks, которое управляет сглаживанием изображения и оценивает дисперсию шумов. (Значение по умолчанию — Lee)	String
filter_size	Размер окна фильтра в пикселах. 3x3 —Размер фильтра три на три. 5x5 —Размер фильтра пять на пять. 7x7 —Размер фильтра семь на семь. 9x9 —Размер фильтра девять на девять. 11x11 —Размер фильтра одиннадцать на одиннадцать. (Значение по умолчанию — 3x3)	String
noise_model	Определяет тип шума, снижающий качество радарного изображения: Этот параметр подходит только в тех случаях, когда для аргумента filter_type задано значение Lee. Multiplicative —Случайный шум сигнала, умноженный на относительный относительный сигнал в течение захвата или трансмиссии. Additive —Случайный шум сигнала, добавленный к относительному сигналу в течение захвата или трансмиссии. AdditiveAndMultiplicative —Сочетание обеих моделей шумов. (Значение по умолчанию — Multiplicative)	String
noise_var	Определяет дисперсию шумов радарного изображения Этот параметр подходит только в тех случаях, когда для аргумента filter_type задано значение Lee, а для аргумента noise_model задано Additive или AdditiveAndMultiplicative. (Значение по умолчанию — None)	Double
additive_noise_mean	Указывает среднее значение аддитивного шума. Большее среднее значение шума приводит к меньшему сглаживанию, а меньшее среднее значение, соответственно вызывает большее сглаживание. Этот параметр подходит только в тех случаях, когда для аргумента filter_type задано значение Lee, а для аргумента noise_model задано Additive или AdditiveAndMultiplicative. (Значение по умолчанию — None)	Double
multiplicative_noise_mean	Указывает среднее значение мультипликативного шума. Большее среднее значение шума приводит к меньшему сглаживанию, а меньшее среднее значение, соответственно вызывает большее сглаживание. Этот параметр подходит только в тех случаях, когда для аргумента filter_type задано значение Lee, а для аргумента noise_model задано Additive или AdditiveAndMultiplicative. (Значение по умолчанию — 1)	Double
nlooks	Указывает число выборок изображения, определяющий сглаживание изображения и оценивает дисперсию шумов. Меньшее значение приводит к большему сглаживанию, а большее значение более точно сохраняет изображения пространственных объектов. Это параметр подходит только в тех случаях, когда для аргумента filter_type задано значение Lee, а для аргумента noise_model задано Multiplicative, либо когда для аргумента filter_type задано значение Kaun. (Значение по умолчанию — 1)	Integer
damp_factor	Определяет экстент экспоненциального эффекта затухания при фильтрации. Большее значение затухания сохраняет границы, но с меньшим сглаживанием, а меньшее значение вызывает большее сглаживание. Этот параметр подходит только в тех случаях, когда для аргумента filter_type задано значение EnhancedLee или Frost. (Значение по умолчанию — None)	Double

Значение отраженного сигнала

Тип данных	Объяснение
Raster	Выходной растр.

Пример кода

Пример Спекла

Применяет фильтр Ли к радарному изображению Sentinel 1.

import arcpy

out_speckle_raster = arcpy.ia.Speckle("Sentinel_1.tif", filter_type="Lee", filter_size="3x3",
                                              noise_model="AdditiveAndMultiplicative", noise_var=0.25,
                                              additive_noise_mean=0, multiplicative_noise_mean=1)