Beschriftung | Erläuterung | Datentyp |
Eingabe-Raster | Das Eingabebild für die Ermittlung von Objekten. Bei der Eingabe kann es sich um ein oder mehrere Raster in einem Mosaik-Dataset, einen Image-Service, einen Bildordner oder eine Feature-Class mit Bildanlagen handeln. | Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; Map Server; Map Server Layer; Internet Tiled Layer; Folder; Feature Layer; Feature Class |
Ausgabe der erkannten Objekte | Die Ausgabe-Feature-Class, die Geometrien enthält, die die im Eingabebild erkannten Objekte umkreisen. | Feature Class |
Modelldefinition | Bei diesem Parameter kann es sich um eine Esri Modelldefinitionsdatei als JSON (.emd), eine JSON-Zeichenfolge oder ein Deep-Learning-Modellpaket (.dlpk) handeln. Eine JSON-Zeichenfolge ist nützlich, wenn Sie dieses Werkzeug auf dem Server verwenden, sodass Sie die JSON-Zeichenfolge einfügen können, statt die .emd-Datei hochzuladen. Die .dlpk-Datei muss lokal gespeichert werden. Sie enthält den Pfad zur binären Datei des Deep-Learning-Modells, den Pfad zu der zu verwendenden Python-Raster-Funktion sowie andere Parameter wie etwa die bevorzugte Kachelgröße oder den bevorzugten Abstand. | File; String |
Argumente (optional) | Zum Füllen dieses Parameters werden die Informationen aus dem Parameter Modelldefinition verwendet. Diese Argumente sind je nach Modellarchitektur unterschiedlich. Für Modelle, die in ArcGIS trainiert werden, werden die folgenden Modellargumente unterstützt. Vortrainierte Modelle und benutzerdefinierte Deep-Learning-Modelle in ArcGIS verfügen ggf. über weitere Argumente, die von dem Werkzeug unterstützt werden.
| Value Table |
Non Maximum Suppression (optional) | Gibt an, ob eine Non Maximum Suppression durchgeführt wird, bei der doppelte Objekte erkannt und doppelte Features mit einem niedrigeren Konfidenzwert entfernt werden.
| Boolean |
Feld für die Konfidenzpunktzahl (optional) | Der Name für das Feld in der Feature-Class, das die Konfidenzpunktzahlen enthält, die von der Objekterkennungsmethode ausgegeben werden. Dieser Parameter wird benötigt, wenn der Parameter Non Maximum Suppression aktiviert ist. | String |
Klassenwertefeld (optional) | Der Name des Klassenwertefeldes in der Eingabe-Feature-Class. Wenn kein Feldname angegeben wurde, wird das Feld Classvalue oder Value verwendet. Wenn diese Felder nicht vorhanden sind, werden alle Datensätze als zu einer Klasse gehörend identifiziert. | String |
Max. Überlappungsrate (optional) | Die maximale Überlappungsrate für zwei überlappende Features, die als Verhältnis von Schnittfläche zu Vereinigungsfläche definiert ist. Die Standardeinstellung ist 0. | Double |
Verarbeitungsmodus (optional) | Legt fest, wie alle Raster-Elemente in einem Mosaik-Dataset oder Image-Service verarbeitet werden. Dieser Parameter findet Anwendung, wenn es sich beim Eingabe-Raster um ein Mosaik-Dataset oder einen Image-Service handelt.
| String |
Pixelabstand verwenden (optional) |
Gibt an, ob eine Inferenzierung an Bildern im Pixelabstand durchgeführt werden soll.
| Boolean |
Abgeleitete Ausgabe
Beschriftung | Erläuterung | Datentyp |
Klassifiziertes Ausgabe-Raster | Das Ausgabe-Klassifikations-Raster für die Pixelklassifizierung. Der Name des Raster-Datasets entspricht dem Parameterwert Ausgabe der erkannten Objekte. Dieser Parameter ist nur gültig, wenn der Modelltyp "Panoptische Segmentierung" lautet. | Raster Dataset |